【—方差總結(jié)】方差的計(jì)算經(jīng)常出現(xiàn)在概率統(tǒng)計(jì)的過程中,接下來讓我們來學(xué)習(xí)初中數(shù)學(xué)方差的知識(shí)點(diǎn)吧。
方差
方差是實(shí)際值與期望值之差平方的期望值,而標(biāo)準(zhǔn)差是方差算術(shù)平方根。 在實(shí)際計(jì)算中,我們用以下公式計(jì)算方差。
方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù),即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示樣本的平均數(shù),n表示樣本的數(shù)量,xn表示個(gè)體,而s^2就表示方差。
而當(dāng)用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作為樣本X的方差的估計(jì)時(shí),發(fā)現(xiàn)其數(shù)學(xué)期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的數(shù)學(xué)期望才是X的方差,用它作為X的方差的估計(jì)具有“無偏性”,所以我們總是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2來估計(jì)X的方差,并且把它叫做“樣本方差”。
方差,通俗點(diǎn)講,就是和中心偏離的程度!用來衡量一批數(shù)據(jù)的波動(dòng)大小(即這批數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的大小)并把它叫做這組數(shù)據(jù)的方差。記作S²。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)越大,越不穩(wěn)定。
定義 設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,若E{[X-E(X)]^2}存在,則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差,記為D(X),Var(X)或DX。
即D(X)=E{[X-E(X)]^2}稱為方差,而σ(X)=D(X)^0.5(與X有相同的量綱)稱為標(biāo)準(zhǔn)差(或均方差)。即用來衡量一組數(shù)據(jù)的離散程度的統(tǒng)計(jì)量。
方差刻畫了隨機(jī)變量的取值對(duì)于其數(shù)學(xué)期望的離散程度。(標(biāo)準(zhǔn)差.方差越大,離散程度越大。否則,反之)
若X的取值比較集中,則方差D(X)較小
若X的取值比較分散,則方差D(X)較大。
因此,D(X)是刻畫X取值分散程度的一個(gè)量,它是衡量X取值分散程度的一個(gè)尺度。
計(jì)算 由定義知,方差是隨機(jī)變量 X 的函數(shù)
g(X)=∑[X-E(X)]^2 pi
數(shù)學(xué)期望。即:
由方差的定義可以得到以下常用計(jì)算公式:
D(X)=∑xi²pi-E(x)²
D(X)=∑(xi²pi+E(X)²pi-2xipiE(X))
=∑xi²pi+∑E(X)²pi-2E(X)∑xipi
=∑xi²pi+E(X)²-2E(X)²
=∑xi²pi-E(x)²
方差其實(shí)就是標(biāo)準(zhǔn)差的平方。
溫馨提示:上面的內(nèi)容是初中數(shù)學(xué)方差,相信都已經(jīng)熟記于心了吧。
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