精神分裂癥是一種復(fù)雜的神經(jīng)精神疾病,該疾病會導(dǎo)致大范圍的神經(jīng)認(rèn)知、情感和神經(jīng)發(fā)育異常。研究者致力于發(fā)現(xiàn)該疾病的生物學(xué)標(biāo)記或標(biāo)靶性特征即內(nèi)表型,它包含了遺傳和非遺傳的致病因素。但是,已發(fā)現(xiàn)的精神分裂癥大部分生物學(xué)標(biāo)記或內(nèi)表型的特異性存在爭議。神經(jīng)軟體征被認(rèn)為是精神分裂癥最有前景的內(nèi)表型,并有操作簡單和臨床使用方便等優(yōu)勢。
中國科學(xué)院心理研究所心理健康重點實驗室研究員陳楚僑帶領(lǐng)的神經(jīng)心理學(xué)與應(yīng)用認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)團隊闡明了神經(jīng)軟體征符合精神分裂癥內(nèi)表型的很多標(biāo)準(zhǔn),包括與疾病相關(guān)聯(lián)、可遺傳、狀態(tài)獨立、共分離、家族聚集性以及可以有效和可靠地被測量。陳楚僑團隊之前有關(guān)神經(jīng)軟體征特異性的研究初步區(qū)分出精神分裂癥患者和非精神病性障礙患者。但是這些研究的局限是樣本量較小,以及存在其他混淆因素。因此,有必要開展一個大規(guī)模的,基于臨床、亞臨床和健康群體進(jìn)行的統(tǒng)一和嚴(yán)格匹配的神經(jīng)軟體征測量研究。而且,畢生發(fā)展數(shù)據(jù)的缺乏阻礙了研究者對神經(jīng)軟體征在精神分裂癥患者中的發(fā)展軌跡的了解。畢生發(fā)展信息使得研究者可以在發(fā)展的背景下對精神分裂癥的腦-行為表型進(jìn)行整合,而且可識別與年齡相關(guān)的易感性特征,提供早期識別的有效工具。
為了彌補這方面研究成果的缺乏,陳楚僑和國際合作者一起開展了一個大規(guī)模的研究來考查神經(jīng)軟體征的臨床可用性和精神分裂癥譜系的神經(jīng)軟體征畢生發(fā)展模式。他們對1577名健康個體、738名精神分裂癥患者、155名精神分裂癥患者的一級親屬、256名分裂型人格特質(zhì)個體、379名其他神經(jīng)精神疾病個體(如抑郁癥、雙相障礙、強迫癥等)進(jìn)行了神經(jīng)軟體征測量。他們采用嚴(yán)格的統(tǒng)計學(xué)方法來匹配和控制混淆變量。結(jié)果表明,與其他神經(jīng)精神疾病相比,精神分裂癥譜系的個體表現(xiàn)出更高水平的神經(jīng)軟體征(中等效應(yīng)值),其他神經(jīng)精神疾病的患者和健康個體一樣,表現(xiàn)出很低水平的神經(jīng)軟體征。更有趣的是,當(dāng)描繪神經(jīng)軟體征隨年齡變化的軌跡時,精神分裂癥患者表現(xiàn)出平緩而較高水平的模式,而健康個體表現(xiàn)出“U”型模式。
這些發(fā)現(xiàn)表明,神經(jīng)軟體征在檢測精神分裂癥譜系的神經(jīng)發(fā)育異常方面有著較好的敏感性,即精神分裂癥>未患病一級親屬>分裂型特質(zhì)個體>健康對照。更重要的是,神經(jīng)軟體征顯示出區(qū)分其他精神疾病的特異性。畢生發(fā)展軌跡也顯示,精神分裂癥患者表現(xiàn)出異常的發(fā)展模式,支持了神經(jīng)軟體征是精神分裂癥的內(nèi)表型這一結(jié)論。
陳楚僑團隊和合作者正在結(jié)合神經(jīng)軟體征的行為測量和神經(jīng)影像測量進(jìn)一步考查精神分裂癥神經(jīng)軟體征在腦結(jié)構(gòu)和功能上的異常表現(xiàn)。他們也會進(jìn)行遺傳方面的研究,把行為內(nèi)表型與神經(jīng)發(fā)育生物學(xué)指標(biāo)聯(lián)系起來,進(jìn)而對精神分裂癥的發(fā)病機制有更深入的理解。
本文來自:逍遙右腦記憶 http://m.yy-art.cn/gaozhong/340957.html
相關(guān)閱讀:Nature Methods新年展望:非編碼RNA