近日，發(fā)表于《NatureGenetics》上的研究表明癌癥突變的傳播遵循自然法則，因此理論上我們可以像預(yù)測(cè)天體運(yùn)動(dòng)或天氣預(yù)報(bào)那樣預(yù)測(cè)癌癥。該研究提出了醫(yī)生通過(guò)在腫瘤活檢中運(yùn)用數(shù)據(jù)公式可作出針對(duì)癌癥變化的臨床決策。
研究人員認(rèn)為，未來(lái)他們可以在癌癥單基因快照中運(yùn)用自然規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)癌癥如何發(fā)展。英國(guó)癌癥研究所及倫敦大學(xué)瑪麗女皇學(xué)院的研究人員通過(guò)14種不同類型的900多個(gè)腫瘤產(chǎn)生的數(shù)據(jù)揭示了許多癌癥的發(fā)展模式是可以預(yù)測(cè)的。
許多類型的癌癥，如腸癌、胃癌和肺癌，傳播通路密切遵循該研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的一個(gè)理論模型：在多數(shù)腫瘤中，所有重要的癌癥基因在腫瘤生長(zhǎng)的起始階段就已經(jīng)存在，腫瘤內(nèi)的新突變基本上都屬于“旅客”，并沒(méi)有實(shí)際的功效。研究人員表示這些“旅客”型突變將隨冪律分布進(jìn)行累積，該模式在大自然中各種個(gè)性的物理、化學(xué)及生物系統(tǒng)中很常見(jiàn)。
然而該模型對(duì)其他類型癌癥如大腦和胰腺腫瘤的傳播預(yù)測(cè)效果要差些，這意味著自然選擇在這類癌癥的傳播中起更大的作用。但科學(xué)家說(shuō)未來(lái)可以用更精細(xì)的數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)此類癌癥的發(fā)展，研究人員表示他們下一步將確定如何使用該模式來(lái)預(yù)測(cè)腫瘤攻擊性或耐藥性的出現(xiàn)速度。
對(duì)癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行新的分析具有重要的臨床意義：提供一種新的方法來(lái)區(qū)分突變，因?yàn)橛行┩蛔兛赡軐?duì)癌癥細(xì)胞的增長(zhǎng)沒(méi)有任何影響。本文作者TrevorGraham博士表示，“我們通常認(rèn)為癌癥是混亂無(wú)章并無(wú)控制地增長(zhǎng)，但這只是直覺(jué)，我們的研究表明癌癥的進(jìn)化實(shí)際上是高度有序的，甚至可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來(lái)解釋。這條規(guī)則很重要，因?yàn)樗蟠蠛?jiǎn)化了我們對(duì)癌癥發(fā)展的認(rèn)識(shí)�！�
英國(guó)癌癥研究所科學(xué)信息經(jīng)理KatArney博士說(shuō)，此類研究使科學(xué)家能夠預(yù)測(cè)不同癌癥如何演變，如果科學(xué)家能夠可靠預(yù)測(cè)癌癥如何隨時(shí)間推移，就能為每個(gè)患者制定最有效的治療方案。DNA測(cè)序技術(shù)的進(jìn)步意味著我們能夠在最深的基因水平上跟蹤個(gè)體腫瘤如何隨時(shí)間推移發(fā)生變化。
本文來(lái)自：逍遙右腦記憶 http://m.yy-art.cn/gaozhong/800642.html
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