小學(xué)時(shí)，學(xué)校和家之間只有幾百米距離，每天都是牽著爸爸媽媽的手上下學(xué)；初中時(shí)，學(xué)校和家之間有幾站路的距離，那時(shí)沒有地鐵，時(shí)常是爸爸開車接送或自己坐公交車；到了高中，城市建設(shè)了地鐵，有了網(wǎng)約車，有了共享單車，可選擇的出行方式也越來越多。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，汽車進(jìn)入家庭已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，交通擁堵現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，城市擁堵成為一道“風(fēng)景線”。看著川流不息的車流，就會(huì)思考這樣一個(gè)問題：怎樣回家才能更省時(shí)、更準(zhǔn)時(shí)、更經(jīng)濟(jì)、更舒適呢？這就是交通領(lǐng)域的交通出行行為選擇問題。

隨著城市化進(jìn)程的全面加速，國內(nèi)大城市的交通狀況面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，為了更好地解決由于交通出行選擇而引發(fā)的一系列交通問題，需要定量的研究大城市居民的交通選擇行為，通過分析影響居民出行方式選擇的各種因素，建立數(shù)學(xué)模型，從而綜合把握和剖析其規(guī)律，為城市交通部門制定合理的交通政策措施、調(diào)整交通結(jié)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)資源的合理配置提供科學(xué)合理的定量化依據(jù)。

目前，出行方式選擇行為的分析方法有兩種：集計(jì)模型和非集計(jì)模型。集計(jì)模型的理論基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，它把交通小區(qū)作為分析的單元，通過對(duì)區(qū)域里的個(gè)體或者家庭發(fā)放調(diào)查問卷，根據(jù)問卷調(diào)查反饋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，最后求出選取模型的估計(jì)值。非集計(jì)模型的理論基礎(chǔ)是隨機(jī)效用理論，它將消費(fèi)者效用最大理論和概率論相結(jié)合，以個(gè)人為單位對(duì)調(diào)查的數(shù)據(jù)直接建立模型。

國外對(duì)出行行為的研究較早，最初是研究集計(jì)模型，隨著人們生活方式的轉(zhuǎn)變，人們的生活觀念也隨之發(fā)生變化，影響出行者出行行為的因素也變得越來越復(fù)雜，而集計(jì)模型不能描述單個(gè)出行者的出行行為，因此非集計(jì)模型得以發(fā)展。由于非集計(jì)模型所表現(xiàn)的是各個(gè)出行者在不同的交通方式之間作出的選擇行為，因此它更符合現(xiàn)實(shí)狀況，也更能準(zhǔn)確地表達(dá)出行者的出行規(guī)律。國內(nèi)對(duì)于效用函數(shù)在出行行為方面的研究主要是通過非集計(jì)模型的效用分析，解決出行選擇問題。東南大學(xué)的王樹盛等建立了Mixed Logit模型，可以在任何精度上趨近于任何一種隨機(jī)效用模型；清華大學(xué)的焦朋朋等以新交通方式的分擔(dān)率預(yù)測模型為研究對(duì)象，提出基于實(shí)際選擇調(diào)查和基于意向選擇調(diào)查組合數(shù)據(jù)的非集計(jì)模型；同濟(jì)大學(xué)的王正等通過方式效用相關(guān)參數(shù)的描述以及出行者選擇行為的效用解釋，建立了廣義的G-Logit交通方式劃分預(yù)測模型；重慶交通大學(xué)的馮明兵采用基于隨即效用理論的非集計(jì)模型，選取家庭平均收入、是否擁有小汽車、家庭規(guī)模作為特征變量，建立出行生成模型，這些數(shù)學(xué)模型各具特點(diǎn)。

數(shù)學(xué)模型（Mathematical Model）是近些年發(fā)展起來的新學(xué)科，是數(shù)學(xué)理論與實(shí)際問題相結(jié)合的一門科學(xué)。數(shù)學(xué)模型在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為城市交通部門制定合理的交通政策措施、調(diào)整交通結(jié)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)資源的合理配置提供了科學(xué)合理的定量化依據(jù)。相信在不遠(yuǎn)的將來，隨著科學(xué)與科技的發(fā)展，城市的規(guī)劃與設(shè)計(jì)將更加科學(xué)合理，將使我們的城市交通更加通暢和高效！更省時(shí)、更準(zhǔn)時(shí)、更經(jīng)濟(jì)、更舒適的出行將會(huì)實(shí)現(xiàn)！

景元泉

作者單位：西安市第八十三中學(xué)

本文來自：逍遙右腦記憶 http://m.yy-art.cn/gaozhong/1125510.html

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