近幾年來，大數據這個詞突然變得很火。那么，大數據的就業(yè)前景好嗎？下面小編整理了一些相關信息，供大家參考！

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大數據就業(yè)前景怎么樣

大數據人才稀缺

據數聯尋英發(fā)布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2019年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

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大數據就業(yè)方向有哪些

大數據領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業(yè)的哪些招聘崗位？

Hadoop大數據開發(fā)方向市場需求旺盛，是大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師等；

數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

大數據運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科。對應崗位有大數據運維工程師等。

精通任何方向之一者，均會前途無量。三個方向中，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。

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大數據工作職責是什么

Hadoop開發(fā)工程師職責：

a. 基于hadoop、hive等構建數據分析平臺，進行數據平臺架構設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發(fā)現其潛在的關聯規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關產品進行預研、開發(fā);

d. 通過Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業(yè)務腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統運行效率;

數據工程師職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監(jiān)控平臺。

Hadoop運維工程師職責：

a. 平臺大數據環(huán)境的部署維護和技術支持;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;

c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;

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